كيفية أتمتة المحادثات المعقدة باستخدام User Input Flow في Webchat
دليل: كيفية أتمتة المحادثات المعقدة باستخدام User Input Flow في Webchat
Updated 25 September 2026
يتيح User Input Flow لـ chatbot الخاص بك جمع معلومات من المستخدمين خطوة بخطوة—مثل البريد الإلكتروني، رقم الهاتف، تفاصيل العمل، أو أي بيانات مخصصة. بدلاً من إرسال المستخدمين إلى نموذج، يطرح chatbot الأسئلة واحدة تلو الأخرى في محادثة طبيعية. يمكن تصدير البيانات المجمعة كجدول بيانات، أو مزامنتها مع Google Sheets في الوقت الفعلي، أو إرسالها إلى CRM عبر webhook.
Video: https://www.youtube.com/watch?v=Upxi1aLlYuc
كيفية إنشاء User Input Flow
انتقل إلى Bot Manager → Bot Reply → Create. قم بتسمية chatbot الخاص بك وقم بتعيين مشغل بالكلمة المفتاحية (على سبيل المثال، "input flow"). تطلق هذه الكلمة المفتاحية chatbot عندما يرسل المستخدم هذه الرسالة.
أضف كتلة نصية كأول رسالة (على سبيل المثال، "مرحباً! نحتاج إلى بعض التفاصيل منك."). ثم اسحب وأفلت مكون User Input Flow في التدفق.
قم بتسمية input flow الخاص بك واختيارياً قم بتوصيل وجهة بيانات—Webhook URL (لإرسال البيانات إلى Pabbly أو Zapier أو CRM الخاص بك) أو Google Sheet (للمزامنة في الوقت الفعلي).
إضافة الأسئلة
أضف سؤالك الأول (على سبيل المثال، "ما هو بريدك الإلكتروني؟") وحدد نوع الإجابة. يتحقق نوع الإجابة من إجابة المستخدم—إذا حددت Email، سيرفض chatbot التنسيقات غير الصالحة ويطلب من المستخدم المحاولة مرة أخرى.
أنواع الإجابات المتاحة: Text، Email، Phone Number، URL، Number، File، Image، Video.
حفظ في حقل مخصص—اختيارياً قم بتخزين كل إجابة في حقل مخصص للمشترك (على سبيل المثال، احفظ البريد الإلكتروني في حقل "email"). يمكنك تحديد حقل مخصص موجود أو إنشاء واحد جديد مباشرة من القائمة المنسدلة. راجع Manage Custom Fields and Labels للحصول على التفاصيل.
أضف المزيد من الأسئلة باستخدام زر "Next Question". يمكنك أيضاً استخدام أسئلة اختيار متعدد بدلاً من النص الحر—على سبيل المثال، "هل عملك مسجل؟" مع خيارات نعم/لا.
أنهِ التدفق برسالة شكر. يمكنك تخصيصها باستخدام البيانات المجمعة—على سبيل المثال: "شكراً لمشاركة تفاصيلك. نرى أنك اخترت {{registered_business}}."
اختبار وتصدير البيانات
اختبر التدفق بإرسال الكلمة المفتاحية المشغلة على WhatsApp. يطرح chatbot كل سؤال بالترتيب، ويتحقق من الإجابات، ويخزن البيانات.
صدّر البيانات المجمعة—انتقل إلى User Input Flow الخاص بك، انقر على التدفق الذي أنشأته واستخدم Report لرؤية الإرسالات أو Export للتنزيل كجدول بيانات.
المقالات ذات الصلة
How to Create a Keyword-Based WhatsApp Chatbot — أساسيات Chatbot ومشغلات الكلمات المفتاحية
Manage Custom Fields and Labels — إنشاء حقول مخصصة لتخزين البيانات المجمعة
External HTTP API Integration in Bot Flow — أرسل البيانات المجمعة إلى أنظمة خارجية